규준참조평가 norm-referenced evaluation

*퍼센타일 percentile

*Z 점수(Z score)

*T 점수 (T score)

*스테나인 stanin scores

 

1. 퍼센타일 percentile

- % 100을 기준으로 표시

- 양적인 자료 아니거나 정산분포 조건에 적합하지 않을 때 사용

 

2. Z 점수 Z score

- 평균 = 0, 표준편차 = 1

 

ex)

 

Q1.

평균 50, 표준편차 10, A는 60, A의 Z 점수 ?

Z = 60-50/ 10  =1

 

 

 

Q2.

평균 240, 표준편차 20, A는 230, 전체 사례수 2000명, A의 등수 ?

Z = 240-230 / 20 = 0.5

0.5의 표준정규분포 = 0.1915 

0.5 = 19.15%

A인 230은 19.15% + 50% = 69.15% => 69라고 치면

 

A는 100명 중에 69등, 2000명 중엔 690*2 = 1380등

 

 

 

Q3.

사례수 2000명, 평균 40, 표준편차 5, 첨도 0.8 , 왜도 3, A는 49.8 A의 등수 ?

Z= 49.8-40 / 5 = 9.8 / 5 = 1.96

1.96의 표준정규분포 = 0.475 => 47.5% 

A는 1.96이고 이는 상위 2.5%에 해당

100명 중 25등은 사례수 2000명 중엔 50등

 

 

 

 

* 척도화

- 동일한 단위로 맞춰주는 개념

- 표준점수화 시킴

- 평균이 항상 0

 

ex) 근력은 악력 40kg, 근지구력은 윗몸일으키기로 40회 일 때,

- 평균과 표준편차를 사용하여 계산 ( M±SD ) 

 

 

* 검사의 동등화

- 같은 영역을 측정한다는 조건

- 대체화하기 위해 

 

ex) 왕복오래달리기 하지 못할때, 공간확보가 어려울 때, 스탭퍼로 대체하여 측정 시, Z값을 0으로 하여

 

 

* 검사의 척도화

- 같은 것을 측정

- 단위를 척도화 시킴

- 단위를 통일 시킴

 

ex) 50m 스피드 측정 , 1600m는 심폐지구력 일 때

 

 

 

 

3. T 점수 T score

- 평균이 50, 표준편차 10